[Python/ATL] 특이하지만 알면 편한 List Comprehension

이번주 ATL(인공지능 스터디)는 스터디원들에게 Kaggle의 python 코스를 수강하도록 했었습니다.

python을 안 한지 꽤 오래되었는데, 빠르게 복습하기에는 유용한 코스입니다.(링크는 글 하단에 첨부하도록 하겠습니다.)

그 중에서 기존에 python을 쓰면서 몰랐던 문법을 알게 되어 포스트로 작성하고자 합니다.

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Prerequisite

• 반복문(for, while)
• python List

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기존의 반복문

코딩을 조금이라도 접한 사람이라면 이 반복문을 접해보았을 것입니다.

대표적인 반복문으로는 for, while문이 있는데 1부터 10까지 증가하는 숫자를 담은 리스트를 만드는 것을 for 문과 while문을 통해 예시를 보여드리겠습니다.

num = []
for i in range(1,11):
    num.append(i)
print(num)

num = []
i = 0
while i<10 :
    i = i + 1
    num.append(i)
print(num)

이 코드들 모두 간단하지만 python의 List Comprehension에 비해서는 상당히 코드 줄도 많고 귀찮은 작업입니다.

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Syntactic Sugar

저 코드도 상당히 간단한 작업으로 보일 수 있는데, 도대체 python의 List Comprehension은 얼마나 간단한걸까요?

그 전에 Syntatic Sugar이라는 개념을 설명하는 것이 독자의 이해를 도울 수 있을 거 같아 소개하려고 합니다.

Syntatic Sugar = 문법적 설탕

여러분 설탕은 어떤가요? 정말 다양한 음식, 음료수에 들어가는 것이 설탕인데요! 쓴 아메리카노보다는 설탕을 조금 섞어 맛있고 먹기 편한 돌체 라떼를 좋아하는 저는 기분을 좋게 함과 동시에 일을 효율적으로 하게 해줍니다. 이와 같이 컴퓨터 언어 문법에도 설탕이 있습니다. 그리고 커피를 어떻게 더 맛있게 할까 연구하는 바리스타처럼 시간에 따라서 컴퓨터 언어 바리스타(?)들에 의해 점점 진화합니다.

 

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Python의 설탕

python은 여러가지 설탕을 가진 매력적인 언어이지만, 오늘은 제가 학습한 설탕중 하나인 List Comprehension이라는 문법을 소개하려고 합니다. 간단한 예시를 보는 것이 가장 효율적일 거 같네요.

 

print([i for i in range(1,11)])

위 코드는 앞에서 소개드렸던 반복문의 for문, 그리고 while문과 같은 결과를 내놓습니다.

앞서 작성한 코드는 1부터 10까지의 배열을 출력하는데 4~5줄을 소모했지만, 위 코드는 한 줄이면 출력이 가능합니다. 기존에는 4~5줄을 작성해야했던 코드가, 이제는 1줄만 작성해도 된다니 정말 효율성을 추구하는 프로그래머들에게는 이처럼 좋은 것이 없겠죠??;;ㅎㅎ

 

앞에서 반복문을 사용할 때, 단순히 출력을 하기 위해서 반복문을 사용할 뿐만 아니라, 조건을 넣어서 사용이 가능합니다. 예시 코드를 봐주세요!

print([i for i in range(1,11) if i % 2 == 0])

물론 반복문을 사용할 때도 위 한줄만 추가하고 몇번 들여쓰기를 하면 되지만, 단순히 옆에 한 줄을 적어 조건을 걸어 출력할 수 있다는 점이 매력적입니다.

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문법 구조

몇몇분들은 이 코드를 보면서 문법적인 구조를 파악하실 수도 있을텐데요. 이런 구조로 정리할 수 있습니다.

[계산된요소 for 순환요소 in 순환가능객체 if 조건문]

 

 

계산된요소 : 외부 변수, 혹은 순환요소가 될 수 있습니다. 혹은 어떤 조건문이 될 수 있습니다(값을 반환하기만 하면 됩니다.)

순환요소: for문 안에서 순환하는 요소입니다.

순환가능객체 : python에서 정의된 순환 가능 객체를 말합니다. 대표적인 예로 bytes, tuple, range, list, dict, set가 있습니다.

조건문 : optional이지만, 순환 요소에 조건을 걸고 싶을 때 조건문을 삽입합니다.

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Syntactic Sugar에 대한 개인적인 생각

Syntactic Sugar는 처음에 접하면 생소하고 낯설다고 느낄 수 있습니다. 기존에 쓰던 방식이 편한데 구지 바꿀 필요가 있을까 하는 생각이 들 수도 있습니다. 제가 처음 Syntactic Sugar를 접할 때 필요성을 느끼지 못했지만, javascript ES+를 공부하며 그 편리성에 대해서 깨달을 수 있게 되었습니다. 혹시나 python에서 이러한 Syntactic Sugar에 대해서 모르셨던 분이 계시다면, 이 개념을 알고 공부를 하시면 훨씬 공부하는데 도움이 될 듯합니다. 낯설어도 해보고 나면 새로운 세상이 열릴거에요!!😊

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조금 더 python에 대해서 공부하고 python의 다양한 Syntactic Sugar에 대해서 공부하고 싶으신 분

• 제가 공부한 사이트 : https://www.kaggle.com/ 에 접속해서 가입한후, course->python course를 선택하면 됩니다!
• python의 다양한 Syntatic Sugar가 나와있는 사이트 : https://www.codeit.kr/community/threads/19376 

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