[BDA x 영진닷컴] ADsP 1주차 스터디, 4월의 시작

2024.04.01 4월의 시작, ADsP 스터디로 갓생살기

 

복학하면서 최대한 갓생 살려고 노력했는데, 4월의 시작을 ADsP 첫 스터디로 시작할 수 있어서 뿌듯했습니다.

사실 과제와 스터디에 밀려서 공부를 밤새 급하게 했는데, 좋은 팀원들을 만나 부족했던 부분들을 채워나갈 수 있어서 좋았습니다.

스터디가 있어서 오히려 더 미리 공부하게 되는 느낌!!!

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서론은 여기까지 하고, 오늘 같이 스터디한 내용은 다음과 같습니다.

1주 차 스터디
*PART 3 데이터 분석 - R기초와 데이터 마트(p117~p146)
*PART 3 데이터 분석 - 통계 분석(p147~p200)

 

1.  R 기초 및 활용

2.  통계 분석

1. R 기초 및 활용

통계학 관련해 들은 과목은 통계학 개론뿐인 저는, R 언어를 접한게 처음이었습니다.

확실히 통계를 위해 만든 언어인만큼 통계적 기능에 무게가 깔려있었습니다.

R 기초 관련 내용은 책에 잘 나와있었지만, 아래처럼 IDE를 사용해 연습할 수 있도록 출력도 주어 공부하기 편했습니다.

IDE 설치해 연습하기

2. 통계 분석

저희가 스터디 했을 때 어려웠던 부분이 통계 분석 부분의 분량과 난이도였습니다.

양이 많았음에도 불구하고 교재가 상당히 내용을 압축했다는 느낌이 들었지만, 스터디를 통해 좋은 강의들도 공유하고, 팀원들끼리 서로 모르는 내용을 이야기하면서 부족한 내용을 보완할 수 있어서 좋았습니다.

 

통계 분석은 3가지로 나눠서 학습했습니다. 

1. 통계학 개론 - 주요 용어들의 정의들을 학습할 수 있었습니다.

2. 확률 및 확률 분포 - 확률과 확률 분포의 정의, 이산 확률 분포, 연속 확률 분포, 추정과 가설에 대해 학습할 수 있었습니다.

3. 기초 통계 분석 - 기술 통계, 회귀 분석, 상관 분석, 주성분 분석(PCA), 다차원 척도법, 시계열 분석에 관해 배웠습니다.

 

학습량이 상당히 많고, 난이도도 높아 인강이 필수로 필요했습니다. 어려움이 있긴 했지만, 거기에 팀원들의 생각까지 더해 학습의 완성도를 높일 수 있었습니다. 

01

책과 사투의 흔적

1주차 스터디를 마치며..

1주차 내용의 분량이 많았지만, 2학년 때 배운 통계학개론의 내용을 복습하고, 새로운 언어인 R 언어를 학습할 수 있게 되어 좋았습니다. 제가 공부를 하며 나름 여러 부분 잘 봤다고 생각했는데 같은 내용을 학습해도 사람에 따라 학습하는 부분이 달라, 스터디에서 같이 학습 내용을 공유하니 제가 놓친 부분들을 알 수 있어서 도움이 많이 되었습니다. 다음주에  공부하는 내용도 이렇게 보충할 수 있을 거 같아서 기대됩니다!!